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上海大數據分析培訓就業前景

時間:2019-03-15 12:56:00   來源:上海海文國際   作者:shanghaihaiwenguoji

  • 學習資料
大數據知識點分享

一、大數據中的數據倉庫和Mpp數據庫如何選型?

在Hadoop平臺中,一般大家都把hive當做數據倉庫的一種選擇,而Mpp數據庫的典型代表就是impala,presto。Mpp架構的數據庫主要用于即席查詢場景,暨對數據查詢效率有較高要求的場景,而對數據倉庫的查詢效率要求無法做大MPP那樣,所以更多地適用與離線分析場景。

Hadoop已經是大數據平臺的實時標準,其中Hadoop生態中有數據倉庫Hive,可以作為大數據平臺的標準數據倉庫,

對于面向應用的MPP數據庫,可以選擇MYCAT(mySql的分布式架構)或是impala(基于Hive和Hbase),包括對稱式和非對稱式兩種分布式模式

二、大數據分析中的實時推薦是如何實現的?

實時推薦需要使用實時處理框架結合推薦算法,從而做到對數據的實時處理和推薦。實時處理框架有Storm、Flink、SparkStreaming,組件可以對接Kafka,獲取實時流數據,在實時框架內部實現對數據的處理過程。

1、實時推薦需要借助實時計算框架例如Spark或是Strom技術,

2、數據采集采用Flume+Kafka作為數據緩存和分發作用

3、同時還需要有非常適合的實時推薦算法,例如基于用戶畫像的實時推薦,或是基于用戶行為的實施推薦、或是對商品相識度的實施推薦等不同的算法

三、數據治理有何高效的處理方法或工具?

數據治理沒有具體的工具和方法,這是一項浩大的工程,可能牽扯到每個部門,既有技術人員參與,又要有業務人員參與,關鍵時刻還要有領導進行決策。每個公司的數據情況不同,處理方法也不盡相同,基本的方法是有的,暨通過對數據的梳理(元數據、主數據),發現數據質量問題,再通過質量標準或組織協調的方式,對數據進行標準化處理的。

數據治理是一項人力和辛苦活,沒有捷徑和什么有效的工具,而且在一個大數據項目中,數據治理是非常重要的一個環節,因為只有數據質量滿足前端應用需求,才有可能挖掘和分析出準確的結果。

具體數據處理方法還需要看實際業務情況,例如數據庫、數據類型、數據規模等

數據治理的過程是一個對業務系統數據梳理的過程,過程中發現的問題會反饋給業務部門,同時還要制定統一的質量和稽核標準,就好比給每個業務系統數據生成線上增加一個質量監管員。

四、大數據分析中針對日志分析的框架如何選型?

elk 常用組件, 上層業務封裝還需要求其他組件完成

日志分析 elk + redis + mysql 熱點數據 , 熱點分析

等等, 看你的業務是什么模式和 開發人員偏好

現在免費且主流的均已采用Elastic公司的ELK框架,均為輕量級組件,且簡單易用,從采集到界面展示幾乎用不了多少時間即可搭建完畢,Kibana界面效果優異,包含地圖、報表、檢索、報警、監控等眾多功能。

五、請問在大數據平臺搭建過后,大數據平臺的運維監控主要關注哪些?

大數據平臺的運維監控主要包括硬件和軟件層面,具體如下:

1、主機、網絡、硬盤、內存、CPU等資源。

在擁有幾十臺以上的集群環境中,大量的數據計算對硬件尤其是硬盤的損耗是較大的,在大量計算中,網絡也往往會成為一個瓶頸,這些都需要時刻關注。

2、平臺層面

主要監控平臺各個組件的狀態、負載情況,有異常及時報警。

3、用戶層面

大數據平臺建設是為了服務公司內部廣大用戶的,所以資源既是共享的,又需要是隔離的,所以需要對用戶對平臺資源的使用情況做好監控,及時發現異常使用情況,防止對其他用戶產生不良影響,影響正常業務開展。

大數據平臺搭建后,運維監控的主要內容包括

1、分布式架構的底層虛擬機的運行情況(CPU、內存、網絡、硬盤等)

2、各個組件(HDFS 、MR、 SPark 、Hive 、Hbase、 IMpla、FLume、 Spooq等)的運行狀態和告警信息

  
  如果isMany返回true,那么需要使用DataObject.getList (property)的方法來得到下面 DataObject 的 List;如果 isMany 返回 false,那么需要 getDataObject.getDataObject (Property)的 方法來得到單個DataObject。
  屬性的API如下所示。
   getName()返回屬性名。
   getType()返回屬性類型。
   isManyO如果該屬性是多值則返回true,否則返回false。
   isContainment()如果屬性為一個包含引用返回true,對數據類型屬性總是false
   isReadOnly()如果屬性值無法通過SDO API進行修改則返回true。
   getContainingType()返回聲明此屬性的類型。
   getAliasNames()返回該屬性的別名列表。
   getOpposite()如果該屬性為雙向的,則返回對應屬性,否則返回null。
   getDefault()(以對象類型)返回默認值。
   isNullable()如果屬性的實例可以設置為null則返回true。
   isOpenContent()如果該屬性可設置為開放內容則返回true。
   getInstanceProperties()返回一個該屬性可用的實例屬性的只讀列表。
   Get(Property property)返回該屬性的被指定實例屬性的值。
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文章來源于:上海大數據開發培訓  頻道中的  上海大數據分析培訓

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